Título del congreso: Bosques como ejes de biodiversidad y servicios ecosistémicos en el antropoceno
Días y lugar: Marzo 24-27, 2026; Coyhaique, Chile
Curso: Introducción al análisis multivariado de ordenación para datos de ecología de comunidades
Profesora: Dra. María Vanessa Lencinas (CONICET)
Asistente: Ing. Lucía Bottán (CONICET)
22-23 de marzo de 2026 (dos días completos)
Título del curso: Introducción al análisis multivariado de ordenación para datos de ecología de comunidades
Instructora: Dra. María Vanessa Lencinas (CONICET); mvlencinas@conicet.gov.ar

Temas clave: datos multivariados, ecología de comunidades, análisis de componentes principales, análisis de correspondencia sin tendencia, escalamiento multidimensional no métrico, procedimiento de permutación de múltiples respuestas.
Fecha/Horario: 22–23 de marzo de 2026 (dos días completos).
Nota: El curso está diseñado para 20 estudiantes.
Público objetivo: estudiantes (de pregrado y posgrado), profesionales e investigadores.
Idioma: según el público (inglés, español o ambos). La presentación será en inglés.
Resumen del curso
El objetivo del curso es introducir a los participantes en el uso de técnicas de ordenación multivariada y análisis complementarios, presentando los principales conceptos básicos, entrenamiento en el análisis e interpretación de resultados, y discutiendo la aplicación potencial a datos de ecología de comunidades, con ejemplos de la Patagonia.
Incluye la capacitación en el uso de software específico (el software y la bibliografía serán proporcionados).
El contenido se dividirá en cuatro unidades:
(i) Conceptos básicos en ecología de comunidades. Conceptos fundamentales para las técnicas de ordenación multivariada.
(ii) Introducción a PCA, DCA, NMDS. Interpretación de resultados.
(iii) Introducción a técnicas complementarias (MRPP, PERMANOVA, PERMDISP). Interpretación de resultados.
(iv) Introducción a análisis de correspondencia (RDA, CCA). Interpretación de resultados.
Metodología:
(i) Clases teóricas.
(ii) Prácticas con computadoras personales.
(iii) Manejo y análisis de bases de datos.
(iv) Discusión plenaria.
Cada unidad se reforzará con la discusión de ejemplos y ejercicios. Dependiendo del tiempo y del interés de los participantes, podrán presentar sus propios datos para analizarlos y discutirlos.
Materiales del curso: Los estudiantes deberán contar con computadores portátiles para acceder al material en formato PDF, ejecutar el software y realizar los ejercicios.










