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Curso: Introducción al análisis multivariado de ordenación para datos de ecología de comunidades

Profesora: Dra. María Vanessa Lencinas (CONICET)
Asistente: Ing. Lucía Bottán (CONICET)

22-23 de marzo de 2026 (dos días completos)

Título del curso: Introducción al análisis multivariado de ordenación para datos de ecología de comunidades


Instructora: Dra. María Vanessa Lencinas (CONICET); mvlencinas@conicet.gov.ar

María Vanessa Lencinas
María Vanessa Lencinas

Temas clave: datos multivariados, ecología de comunidades, análisis de componentes principales, análisis de correspondencia sin tendencia, escalamiento multidimensional no métrico, procedimiento de permutación de múltiples respuestas.


Fecha/Horario: 22–23 de marzo de 2026 (dos días completos).


Nota: El curso está diseñado para 20 estudiantes.


Público objetivo: estudiantes (de pregrado y posgrado), profesionales e investigadores.


Idioma: según el público (inglés, español o ambos). La presentación será en inglés.


Resumen del curso

El objetivo del curso es introducir a los participantes en el uso de técnicas de ordenación multivariada y análisis complementarios, presentando los principales conceptos básicos, entrenamiento en el análisis e interpretación de resultados, y discutiendo la aplicación potencial a datos de ecología de comunidades, con ejemplos de la Patagonia.


Incluye la capacitación en el uso de software específico (el software y la bibliografía serán proporcionados).


El contenido se dividirá en cuatro unidades:

(i) Conceptos básicos en ecología de comunidades. Conceptos fundamentales para las técnicas de ordenación multivariada.

(ii) Introducción a PCA, DCA, NMDS. Interpretación de resultados.

(iii) Introducción a técnicas complementarias (MRPP, PERMANOVA, PERMDISP). Interpretación de resultados.

(iv) Introducción a análisis de correspondencia (RDA, CCA). Interpretación de resultados.


Metodología:

(i) Clases teóricas.

(ii) Prácticas con computadoras personales.

(iii) Manejo y análisis de bases de datos.

(iv) Discusión plenaria.


Cada unidad se reforzará con la discusión de ejemplos y ejercicios. Dependiendo del tiempo y del interés de los participantes, podrán presentar sus propios datos para analizarlos y discutirlos.


Materiales del curso: Los estudiantes deberán contar con computadores portátiles para acceder al material en formato PDF, ejecutar el software y realizar los ejercicios.




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